
A tecnologia
está cada vez mais presente - e
necessária - em todas as áreas da sociedade, incluindo a agroindústria. Aquela
velha máxima de “sempre fizemos dessa forma”, não tem mais espaço diante da
assertividade que o uso de indicadores, ferramentas adequadas e softwares
especialistas promovem para quem os utiliza.
Entender o
cenário de atuação e tomar decisões estratégicas com base em dados reais e não
em especulações, ficou muito mais seguro para qualquer negócio, seja nas
plantações, granjas, fábricas de ração ou indústrias. Se os dados forem
acessíveis através de aplicativos móveis, melhor ainda.
Na
agroindústria, para garantir o sucesso e a eficiência do setor, o gerenciamento
adequado da cadeia produtiva é primordial. Nesse contexto, o uso de dados tem
se mostrado uma ferramenta crucial para aprimorar o processo produtivo,
aumentar a qualidade dos produtos e reduzir custos operacionais. Além de
facilitar a implementação de estratégias
de gestão baseadas em informações precisas e atualizadas.
Confira alguns
benefícios do gerenciamento com base em dados:
Planejamento de Produção: A coleta e análise de dados em diferentes
etapas da cadeia produtiva permitem que os produtores tomem decisões mais
fundamentadas e estratégicas. Informações sobre desempenho dos animais,
condições de criação, nutrição, saúde e genética, por exemplo, podem ser
utilizadas para planejar e implementar práticas mais eficientes e melhorar os
índices produtivos. Com o uso de dados, é possível otimizar os recursos
disponíveis, como ração, água e espaço físico, reduzindo desperdícios e custos
operacionais.
Padronização de processos: A padronização dos processos
agroindustriais ajuda a otimizar a utilização de recursos, como terra, água,
insumos e mão de obra. Com procedimentos bem definidos e replicáveis, as
tarefas podem ser realizadas de maneira mais eficiente, reduzindo desperdícios
e custos operacionais. Além disso, a análise de dados na padronização de
processos permite identificar tendências e padrões ao longo do tempo, possibilitando
a tomada de decisões mais embasadas e estratégicas.
Maior produtividade: O uso de dados possibilita o monitoramento
constante de indicadores-chave de desempenho (KPIs), como taxa de conversão
alimentar, taxa de mortalidade, ganho de peso diário e eficiência reprodutiva.
Nas plantações é possível prever demandas de fertilizantes, padrões climáticos
e otimização da irrigação para reduzir desperdícios. A partir desses dados, é possível identificar
gargalos e implementar ações corretivas de forma ágil.
Rastreabilidade: A coleta de dados ao longo da cadeia produtiva
facilita a rastreabilidade dos produtos, permitindo que os consumidores tenham
acesso a informações sobre a origem e as práticas de produção. O controle mais
preciso dos processos ajuda a garantir a qualidade final dos produtos
comercializados.
Saúde e bem-estar animal: O monitoramento de dados de saúde dos
animais possibilita a detecção precoce de doenças e a implementação de medidas
preventivas, contribuindo para a melhoria do bem-estar animal e a redução do
uso de antibióticos.